Resulta que la implementación de los operadores en SQL Server 2014 y 2012 respecto a los índices columnares no era completa y que el generador de planes de ejecución no tenia algunas optimizaciones aplicadas al respecto además. Vamos, que en SQL Server 2014, tus tablas que tienes perfectamente indexadas con índice columnar, van a medio gas, a pesar de lo rápido que creas que van tus queries.
He publicado en GitHub el repositorio que contiene un helper para analizar el resultado de la herramienta Data Migration Asisstant. He recopilado y mejorado la versión que liberó Microsoft el pasado Marzo para procesar resultados agregados de múltiples servidores con la herramienta de analisis de código estático de Microsoft.
Lo puedes encontrar aqui: https://github.com/enriquecatala/DataMigrationAssistantHelper y en la versión actual es compatible con la version 3.1 (la última en el momento de escribir este artículo)
Pongo a disposición del que quiera, como siempre, las slides de mis sesiones en el pasado #SQSummit2017.
Si tienes alguna inquietud ya sabes que puedes consultar conmigo en enrique@enriquecatala.com o en ecatala@solidq.com
Datamining avanzado de performance monitor con R
Novedades en el generador de planes de ejecución que aparecen con SQL Server
Aprender técnicas de resolución de problemas que nos ayudarán a ser efectivos a la hora de resolver futuros problemas.
Detectar e implementar correctamente capas de acceso a datos .NET que escalen a las capacidades HW de la máquina
En esta sesión daremos una vuelta completa al paralelismo en SQL Server, hablaremos de parámetros de configuración, planes de ejecución paralelos, operadores paralelos y mucho más. Además veremos cómo monitorizar y detectar problemas de paralelismo y las posibles soluciones
